(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210856959.X (22)申请日 2022.07.20 (71)申请人 重庆邮电大 学 地址 400065 重庆市南岸区南 山街道崇文 路2号 (72)发明人 唐飞　何豪　阳祥贵　林静雯　 (74)专利代理 机构 重庆辉腾律师事务所 5 0215 专利代理师 卢胜斌 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 30/02(2012.01) (54)发明名称 一种基于模糊层次分析-熵权 法的供应商评 价方法 (57)摘要 本发明属于供应商评价领域， 具体涉及一种 基于模糊层次分析 ‑熵权法的供应商评价方法； 该方法包括： 采用模糊分析法计算供应商的指标 权重， 得到第一指标权重； 采用熵权法计算供应 商的指标权重， 得到第二指标权重； 将第一指标 权重和第二指标权重集成， 得到综合指标权重； 根据综合指标权重对供应商进行评价打分， 得到 供应商评价得分； 企业根据供应商评价得分选择 供应商进行交易； 本发明可降低主观因素对供应 商的选择影响， 提高评价精度， 且可利用区块链 技术追溯交易过程中的数据信息， 实现追溯查询 供应商在交易过程中的表现， 供核心企业进行后 期供应商评 定与准入。 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 CN 115239126 A 2022.10.25 CN 115239126 A 1.一种基于模糊层次分析 ‑熵权法的供应商评价方法， 其特 征在于， 包括： S1： 采用模糊分析法计算供应商的指标权 重， 得到第一指标权 重； S2： 采用熵权法计算供应商的指标权 重， 得到第二指标权 重； S3： 将第一指标权 重和第二指标权 重集成， 得到综合指标权 重； S4： 根据综合指标权 重对供应商 进行评价打 分， 得到供应商评价得分； S5： 采用区块链技术对供应商评价得分进行加密处理并将加密后的评价得分上传至各 供应商节点； S6： 企业解密得到供应商评价得分， 根据供应商评价得分选择 供应商进行交易。 2.根据权利要求1所述的一种基于模糊 层次分析 ‑熵权法的供应商评价方法， 其特征在 于， 供应商的指标包括： 准备策划能力、 采购能力、 员工培训、 供货质量、 项目工程质量、 设备 安全、 施工安全、 安装使用质量、 生产与交付协同、 信息协同、 安装与售后协同、 问题处理能 力和服务水平。 3.根据权利要求1所述的一种基于模糊 层次分析 ‑熵权法的供应商评价方法， 其特征在 于， 采用模糊分析法计算供应商的指标权重的过程包括： 根据指标的重要程度构建模糊判 断矩阵； 根据模糊 判断矩阵计算模糊一致矩阵； 对模糊一致矩阵进 行归一化处理， 得到第一 指标权重。 4.根据权利要求2所述的一种基于模糊 层次分析 ‑熵权法的供应商评价方法， 其特征在 于， 计算模糊一 致矩阵的公式为： 其中， qij表示模糊一致矩阵中第i行第j列的元素， rik表示模糊判断矩阵中第i行第k列 的元素， rjk表示模糊判断矩阵中第j行第k列的元 素， n表示指标 数量。 5.根据权利要求2所述的一种基于模糊 层次分析 ‑熵权法的供应商评价方法， 其特征在 于， 得到第一指标权 重的公式为： 其中， ui表示第i个指标的第一指标权重， qij表示模糊一致矩阵中第i行第j列的元素， n 表示指标 数量。 6.根据权利要求1所述的一种基于模糊 层次分析 ‑熵权法的供应商评价方法， 其特征在 于， 采用熵权法计算供应商的指标权重的过程包括： 根据指标的重要程度构建模糊判断矩 阵； 对模糊判断矩阵进 行无量纲 化处理； 对无纲 化处理后的模糊判断矩阵进行归一化处理， 得到标准判断矩阵； 根据标准判断矩阵计算供应商指标的熵值； 根据指标的熵值计算指标 的差异系数； 根据指标的差异系数计算第二指标权 重。 7.根据权利要求1所述的一种基于模糊 层次分析 ‑熵权法的供应商评价方法， 其特征在 于， 将第一指标权重和第二指标权重集成的过程包括： 根据第一指标权重和第二指标权重 构建距离目标函数； 对距离目标函数进行求 解得到综合指标权 重。 8.根据权利要求7所述的一种基于模糊 层次分析 ‑熵权法的供应商评价方法， 其特征在 于， 距离目标函数为：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115239126 A 2s.t.C1: C2:wj＞0 其中， H(w)表示距离目标函数， W表示综合指标权重矩阵， uj表示第j个指标的第一指标 权重， vj表示第j个指标 的第二指标权重， wj表示第j个指标的综合指标权重， zij表示第i个 对象的第j个指标打 分， n表示供应商数量， m表示指标 数量。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115239126 A 3