(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210897171.3 (22)申请日 2022.07.28 (71)申请人 深圳微言科技有限责任公司 地址 518049 广东省深圳市福田区梅林街 道孖岭社区凯丰 路10号翠林大厦13层 1305、 1306、 1307、 1308室 (72)发明人 赵涛　周铭　 (74)专利代理 机构 上海创开专利代理事务所 (普通合伙) 31374 专利代理师 张佑富 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06F 16/215(2019.01) G06F 16/9535(2019.01) (54)发明名称 一种实现用户隐私保护的用户营销推荐系 统及方法 (57)摘要 本发明公开了一种实现用户隐私保护的用 户营销推荐系统及方法， 涉及数据处理技术领 域。 本发明包括数据采集模块、 数据筛选模块、 数 据分析模块、 构建模型模块、 模型预测模块、 匹配 模块和推送模块， 数据分析模块用于对筛选后的 银行侧和运营商侧的数据进行异常值处理， 当数 据出现异常， 值则将整行记录删除； 数据分析模 块将加工处理后的数据发送至构建模 型模块。 本 发明通过采集银行侧和运营商侧的数据并发送 至数据筛选模块； 对筛选后的银行侧和运营商侧 的数据进行异常值处理； 对输入 银行侧和运营商 侧的数据模型构建处理； 用户营销策略进行匹 配； 客户流量器将用户营销策略推送至web服务 器， 实现了对客户的精准营销， 增加了客户黏性 和满意度。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 115271810 A 2022.11.01 CN 115271810 A 1.一种实现用户隐私保护的用户营销推荐系统， 包括数据采集模块、 数据筛选模块、 数 据分析模块、 构建模型模块、 模型 预测模块、 匹配模块和推送模块， 其特 征在于： 所述数据采集模块、 数据筛选模块、 数据分析模块、 构建模型模块、 模型预测模块、 匹配 模块和推送模块依次连接； 所述数据采集模块用于采集银行侧和运营商侧的数据并将采集的银行侧和运营商侧 的数据发送至数据筛 选模块； 所述筛选模块用于从电网数据采集的数据进行初步筛 选； 所述数据分析模块用于对筛选后的银行侧和运营商侧的数据进行异常值处理， 当数据 出现异常， 值则将整行记录删除； 数据分析模块将加工处 理后的数据发送至构建模型模块； 所述构建模型模块用于对输入银 行侧和运营商侧的数据模型构建处 理； 所述匹配模块用于用户营销策略进行匹配； 所述推送模块用于向匹配成功的用户营销策略推动相应的营销内容。 2.根据权利要求1所述的一种实现用户隐私保护的用户营销推荐系统， 其特征在于， 所 述数据采集模块采集银 行侧和运营商侧的数据包括： 银行侧和运营商侧的数据id， 银行侧和运营商侧的数据的评分的平均数、 采集银行侧 和运营商侧的数据的样本数。 3.根据权利要求1所述的一种实现用户隐私保护的用户营销推荐系统， 其特征在于， 所 述构建模型模块的用户营销推荐的流 程如下： 步骤S41： 获取 银行侧数据、 运营商侧的数据和方案数据； 步骤S42： 对银行侧数据、 运营商侧的数据和方案数进行预处理， 分别提取银行侧数据、 运营商侧的数据和方案数据及标签数据； 步骤S43： 定义匹配规则， 并对设备 标签赋予权 重值； 步骤S44： 基于匹配规则和权 重值， 建立设备用户音效推荐模型并计算匹配结果； 步骤S45： 针对设备 数据， 定义各项指标的初始权 重， 并获得初始权 重下的方案分数； 步骤S46： 建立DEA ‑WEI模型反映各 方案的最大期望； 步骤S47： 利用极小极大 方法优化权 重， 并计算 最终方案分数。 4.根据权利要求1所述的一种实现用户隐私保护的用户营销推荐系统， 其特征在于， 所 述营销推荐系统还 包括输入 模块、 推荐方法模块和输出模块； 所述输入模块用于用户信息的收集和更新； 所述输入来源按时间划分， 可分为用户当 前行为输入和用户访问过程中的历史行为输入， 同时也可以分为个人输入和群体输入两部 分； 所述输入形式主要包括： 用户注册信息输入、 隐式浏览输入、 关键字输入、 编辑推荐输 入、 用户购买历史输入； 所述推荐方法模块， 用于根据输入银 行侧和运营商侧的数据模型的； 所述输出模块， 用于将推荐结果输出给用户； 所述输出形式主要包括相关产品输出、 个 体评分输出、 相关推荐输出。 5.根据权利要求1所述的一种实现用户隐私保护的用户营销推荐系统， 其特征在于， 所 述推送模块将客户端计算的得到的推销方案推送至web服务器； 所述客户端计算进行处理 时， 建立一个Cookie， 通过推荐器把该信息发送给客户端的浏览器； 所述浏览器收到信息 后， 即把数据存 储在客户端的硬 盘上。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115271810 A 26.根据权利要求5所述的一种实现用户隐私保护的用户营销推荐系统及方法， 其特征 在于， 所述客户端在客户再次访问该站点时， 推荐器的处理程序向客户机的浏览器请求 Cookie。 7.根据权利要求6所述的一种实现用户隐私保护的用户营销推荐系统， 其特征在于， 所 述客户在访问的每一个页面中都写入系统分配给顾客的一个唯一标识， 当用户向推荐器提 交推荐请求时， 这个标识也 一起传送到 了推荐器。 8.一种实现用户隐私保护的用户营销推荐方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： 步骤S1： 采集银行侧和运营商侧的数据并将采集的银行侧和运营商侧的数据发送至数 据筛选模块； 步骤S2： 筛 选模块从电网数据采集的数据进行初步筛 选； 步骤S3： 对筛 选后的银 行侧和运营商侧的数据进行异常值处 理； 步骤S4： 对输入银 行侧和运营商侧的数据模型构建处 理； 步骤S5： 用户营销策略进行匹配； 步骤S6： 客户流 量器将用户营销策略推送至web服 务器。 9.根据权利要求8所述的一种实现用户隐私保护的用户营销推荐方法， 其特征在于， 所 述步骤S5中， 用户营销策略进行匹配的流 程如下： 步骤S51： 合并双方用id； 其体为： 银行侧与 运营商侧分别将本方的用户id发送给对方， 两方分别求用户id的并集； 步骤S52： 求双方评分数据的平均值:具体为:银行侧与运营商侧分别计算本地的平均 评分和样本数并将其计算的本地的平均评分和样本数发送给对方； 步骤S53： 定义并创建模型； 步骤S54： 设定好 参数进行模型训练； 步骤S55： 将停止迭代标签分别发送给 银行侧和运营商侧。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115271810 A 3