(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210994653.0 (22)申请日 2022.08.18 (71)申请人 北京电子科技职业学院 地址 100176 北京市大兴区经济技 术开发 区凉水河一 街九号 (72)发明人 杨屏　张红　薛宏娇　 (74)专利代理 机构 北京卓爱普专利代理事务所 (特殊普通 合伙) 11920 专利代理师 王玉松 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种手机APP广告假量识别方法及系统 (57)摘要 本发明涉及手机APP广告假量识别方法及系 统,获取用户的手机APP广告 点击记录， 得到指标 信息： 将至少一种指标信息输入到训练后的假量 识别模型中， 输出该用户为假量的概率A； 将概率 A与预设的概率范围(A1‑A2)进行对比， 当A超出A2 时， 判断该用户为假量； 当A1＜A＜A2时， 定义用 户为待判定用户， 然后进行进一步地判定操作。 对用户的广告点击行为进行识别， 获取假量概率 值， 并对位于灰度区的用户进行进一步的假量识 别， 提高手机APP广告 假量识别的精准度， 有效降 低误判率和漏判率。 权利要求书3页 说明书6页 附图3页 CN 115330458 A 2022.11.11 CN 115330458 A 1.一种手机AP P广告假量识别方法， 其特 征在于， 所述方法包括如下步骤： 获取用户的手机APP广告点击记录， 得到预设时间段内以下不同维度中至少一种指标 信息： 用户的移动设备机器码、 用户对广告的点击量、 用户对广告的点击率、 同一移动设备 机器码的ID短期波动率、 用户移动设备 所在ID的总广告点击量； 将上述至少一种指标信 息输入到训练后的假量识别模型中， 输出该用户为假量的概率 A； 将概率A与预设的概 率范围(A1‑A2)进行对比， 当A超出A2时， 判断该用户为 假量。 2.如权利 要求1所述的手机APP广告假量识别方法， 其特征在于， 获取用户的手机APP广 告点击记录之前， 还 包括如下步骤： 选择M个用户信息， 其中至少有N个已经判断为假量的用户信息， 分别提取预设时间段 内以下不同维度中至少一种指标信息： 用户的移动设备机器码、 用户对广告的点击量、 用户 对广告的点击率、 同一移动设备机器码的短期波动率、 用户移动设备所在ID的总广告点击 量； 设置训练集， 每个训练集中具有M个训练样本， 每个训练样本包括至少一个所述指标信 息， 将M个训练样本 输入到待训练模型中进行训练， 得到训练后的假 量识别模型。 3.如权利要求1所述的手机APP广 告假量识别方法， 其特征在 于， 当A1＜A＜A2时， 定义所 述用户为待判定用户， 进行 下述步骤： 获取待判定用户的广告点击记录， 分析广告点击记录相关联的投放广告APP， 对所述投 放广告APP按照广告类型进 行分类， 得到具有信息流广告的信息流广告投放APP和具有非信 息流广告的其 他广告投放AP P； 监控待判定用户对投放广告APP的操作， 当监控到待判定用户打开所述信息流广告投 放APP时， 将 显示界面分割为正常信息流区和广告信息流区， 获取正常信息流区的平均浏览 速度V1和广告信息流区的平均浏览速度V2， 计算浏览速度比V1/V2； 当监控到所述待判定用户产生广告点击行为时， 将得到的浏览速度V1/V2输入到训练后 的速度判定假 量识别模型中， 输出 该判定用户为 假量的概率B； 将概率B与预设阈值B1进行对比， 当B大于B1时， 判断该用户为 假量。 4.如权利要求3所述的手机APP广告假量识别方法， 其特征在于， 当监控到待判定用户 打开所述其他广告投放APP并产生广告点击行为时， 按照预设时间间隔获取N个访问页面统 一资源定位符URL， 按照预设解析规则， 对每个URL进行解析， 获得每个所述URL的访问层数 X， 将获得的N个访问层数结果X输入到训练后的层级判定假量识别模 型中， 输出该判定用户 为假量的概率C； 将概率C与预设阈值C1进行对比， 当C大于 C1时， 判断该用户为 假量。 5.如权利 要求4所述的手机APP广告假量识别方法， 其特征在于， 当任一所述URL中包括 与上一层级不同的搜索关键词时， 对其访问层数 Xi等于真实访问层数加1。 6.如权利要求3所述的手机APP广告假量识别方法， 其特征在于， 所述方法还包括如下 步骤: 对获得的同一设备机器码的ID短期波动率与预设阈值进行对比， 并在大于预设阈值 时， 获取与相应设备机器码所使用的ID相同的其他设备机器码， 并将其他设备机器码所对 应的用户定义 为待判定用户；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115330458 A 2对用户移动设备所在的ID的总广告点击量进行与 预设阈值的对比， 并在大于预设阈值 时， 获取使用相应ID的其他设备机器码， 并将其他设别机器码所对应的用户定义为待判定 用户。 7.一种手机AP P广告假量识别系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 样本获取模块(401)， 用于M个用户信息， 其中至少有N个已经判断为假量的用户信息， 分别提取预设时间段内 以下不同维度中至少一种指标信息： 用户的移动设备机器码、 用户 对广告的点击量、 用户对广告的点击率、 同一移动设备机器码的短期波动率、 用户移动设备 所在ID的总广告点击量； 模型训练模块(402)， 用于将M个训练样本输入到待训练模型中进行训练， 得到训练后 的假量识别模型； 记录获取模块(404)， 获取用户的手机APP广告点击记录， 得到预设时间段内以下不同 维度中至少一种指标信息： 用户的移动设备机器码、 用户对广告的点击量、 用户对广告的点 击率、 同一移动设备机器码的ID短期波动率、 用户移动设备 所在ID的总广告点击量； 第一假量判断模块(403)， 将上述至少一种指标信息输入到训练后的假量识别 模型中， 输出该用户为假量的概率A； 将概率A与预设的概率范围(A1‑A2)进行对比， 当A超出A2时， 判 断该用户为 假量。 8.如权利要求7所述的手机APP广告假量识别系统， 其特征在于， 所述系统还包括广告 APP分类模块(5 01)， 监控 模块(502)， 浏览速度计算模块(5 03)和第二 假量判断模块(5 04)； 所述第一假量判断模块(403)， 还用于当判断到A1＜A＜A2时， 定义所述用户为待判定用 户， 向广告AP P分类模块(5 01)发送分类指令； 所述广告APP 分类模块(501)， 用于接收分类指令， 获取待判定用户的广告点击记录， 分 析广告点击记录相关联的投放广告APP， 对所述投放广告APP按照广告类型进行分类， 得到 具有信息流广告的信息流广告投放APP和具有非信息流广告的其他广告投放APP， 向监控模 块(502)发送监控指令； 所述监控模块(502)， 用于接收监控指令， 当监控到待判定用户打开所述信息流广告投 放APP时， 向浏览速度计算模块(503)发送计算指令； 并在监控到所述待判定用户在相应信 息流广告投放AP P产生广告点击行为时， 向第二 假量判断模块(5 04)发送判断指令； 所述浏览速度计算模块(503)， 用于接收计算指令， 将显示界面分割为正常信息流区和 广告信息 流区， 获取正常信息 流区的平均 浏览速度V1和广告信息 流区的平均浏览速度V2， 计 算浏览速度比V1/V2； 所述第二假量判断模块(504)， 用于接收判断指令， 将得到的浏览速度V1/V2输入到训练 后的速度判定假量识别模型中， 输出该判定用户为假量的概率B； 将概率B与预设阈值B1进 行对比， 当B大于B1时， 判断该用户为 假量。 9.如权利 要求7所述的手机APP广告假量识别系统， 其特征在于， 所述系统还包括URL获 取模块(5 05)、 访问层数解析模块(5 06)和第三 假量判断模块(5 07)； 所述监控模块(502)， 还用于在监控到待判定用户打开所述其他广告投放APP并产生广 告点击行为时， 向URL获取模块(5 05)发送获取指令； 所述URL获取模块(505)， 用于接收获取指令， 按照预设时间间隔获取N个访问页面统一 资源定位符URL， 然后向访问层数解析模块(5 06)发送解析指令；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115330458 A 3