(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210956396.1 (22)申请日 2022.08.10 (71)申请人 国网福建省电力有限公司经济技 术 研究院 地址 350013 福建省福州市晋安区茶园路 68号 申请人 国网福建省电力有限公司 (72)发明人 丁智华　张林垚　胡臻达　刘林　 洪居华　邹艺超　林伟伟　杨丝雨　 (74)专利代理 机构 福州市博深专利事务所(普 通合伙) 35214 专利代理师 张明 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 30/02(2012.01)G06Q 50/06(2012.01) G06N 7/02(2006.01) (54)发明名称 一种数据驱动 的需求响应潜力评估方法及 终端 (57)摘要 本发明公开一种数据驱动的需求响应潜力 评估方法及终端， 根据用户需求响应数据以及电 力价格模型构建需求侧响应费用的目标函数， 并 结合Wasserstein距 离获得了考虑用户行为不确 定性响应行为模糊集， 并进一步通过矩信息对模 糊集进行修正， 避免了样本数量较少时导致评估 性出现偏 差， 即不仅考虑到了用户需求响应对潜 力评估结果的影 响， 而且结合用户需求响应行为 的概率分布信息， 从而有效收缩不确定集合的边 界， 更好地实现用户需求响应规模的测算， 有助 于制定出更为合理的用户需求响应策略， 进一步 优化电力系统运行与规划。 权利要求书3页 说明书9页 附图2页 CN 115438914 A 2022.12.06 CN 115438914 A 1.一种数据驱动的需求响应潜力评估方法， 其特 征在于， 包括 步骤： 获取用户需求响应数据以及电力价格模型， 根据 所述需求响应数据以及电力价格模型 构建需求侧响应费用的目标函数； 获取用户历史样本数据， 基于Wasserstein距离构建所述用户历史样本数据中用户行 为不确定性的模糊集； 根据矩信息对所述模糊集进行修 正； 根据修正后的所述模糊集以及用户行为的不确定性对所述目标函数进行约束； 根据受到约束的所述目标函数， 评估用户响应行为 不确定性的需求响应潜力边界。 2.根据权利要求1所述的一种数据驱动的需求响应潜力 评估方法， 其特征在于， 所述电 力价格模型包括电价弹性系数和电价信号； 所述用户需求响应数据包括用户负荷数据所述构建需求侧响应费用的目标函数包括： 根据所述电价弹性系数、 电价信号以及所述用户负荷数据构建用户用能模型； 根据所述用户用能模型以及电价信号得到所述目标函数。 3.根据权利要求2所述的一种数据驱动的需求响应潜力 评估方法， 其特征在于， 所述根 据所述电价弹性系数和电价信号以及所述用户负荷数据构建用户用能模型包括： 所述电价弹性系数和电价信号 根据不同的时段进行变化； 根据不同时段的所述电价弹性系数和电价信号构建 分时段模型， 得到： 根据所述分时段模型构建所述用户用能模型； 其中， ΔPii表示i时段电价信号变化引起的i时段用户用能行为变化； Pi0为i时段用户原 始用能行为， εii为i时段自弹性系数； Δρi表示i时段电价信号变化； 表示i时段原始电价 信号； ΔPij表示j时段电价信号变化引起的i时段用户 用能行为变化； εij为i时段与j时段的 交叉弹性系数； Δρj表示i时段电价信号变化； 表示i时段原始电价信号。 4.根据权利要求3所述的一种数据驱动的需求响应潜力 评估方法， 其特征在于， 所述根 据所述分时段模型构建所述用户用能模型包括： 根据当前时段与其 他时段之间的影响， 得到所述用户用能模型： 其中， Pi1为i时段用户用能行为。 5.根据权利要求2所述的一种数据驱动的需求响应潜力 评估方法， 其特征在于， 所述根 据所述用户用能模型以及电价信号得到所述目标函数包括： 其中， DR0为需求侧响应费用； 表示i时段原始电价信号； Pi0为i时段用户原始用能行权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115438914 A 2为； 为系统i时刻调整后的电价信号； Pi1为i时段用户用能行为； Pi1为用户用能模型。 6.根据权利要求1所述一种数据驱动的需求响应潜力 评估方法， 其特征在于， 所述基于 Wasserstein距离构建用户行为 不确定性的模糊集包括： 根据所述用户历史样本数据生成用户历史样本数据集， 记为： 其中， 表示第k个历史样本数据， N表示用户历史样本总数； 测算Wasserstein距离： 其中， ε(N)为Wasserstein球半经； β 为所构造Wasserstein球的置信度； 为用户历史 样本数据平均值； C与α 均为系数， | |·||1表示向量的1范 数； 根据所述 Wasserstein距离构建用户行为 不确定性的模糊集。 7.根据权利要求6所述一种数据驱动的需求响应潜力评估方法， 其特征在于， 所述 Wasserstein距离构建用户行为 不确定性的模糊集包括： 式中： λ为相应参数； ε为Wasserstein球半经； || ·||∞表示向量的无穷范数； ( ·)+表示 取括号中函数与0的最大值； 表示第k个归一化后的历史样本数据； σ*为σ 所示优化 问题 的最优解； 为用户历史样 本数据的方差； 为用户历史样 本数据的均值； 表示可能的用 户未来实际响应行为， 上 标～表示计及不确定性； U为用户行为 不确定性的模糊集。 8.根据权利要求7所述一种数据驱动的需求响应潜力 评估方法， 其特征在于， 根据矩信 息对所述模糊集进行修 正包括： Um＝U∩U′ 其中， Um表示修正后的模糊集， 其中上标m表示修正； U ′表示考虑 矩信息的修正项； τ为大 于等于1的参数。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115438914 A 3