(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 20221094625 3.2 (22)申请日 2022.08.08 (71)申请人 北京自如信息科技有限公司 地址 101500 北京市密云区经济开发区兴 盛南路8号 开发区办公楼5 01室-1375 (72)发明人 王雅竹　 (74)专利代理 机构 北京三聚阳光知识产权代理 有限公司 1 1250 专利代理师 胡晓静 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06Q 50/16(2012.01) (54)发明名称 一种楼盘 基准价预测方法及装置 (57)摘要 本发明提供了一种楼盘基准价预测方法及 装置， 其中， 楼盘基准价预测方法包括： 通过 获取 目标楼盘信息； 基于目标楼盘信息， 计算第一基 准价、 第二基准价、 目标楼盘的入住率和动销； 基 于第一基准价和第二基准价， 计算第一置信度和 第二置信度； 基于第一置信度、 第二置信度、 目标 楼盘的入住率和动销， 确定第一权重系数和第二 权重系数； 基于第一基准价、 第二基准价、 第一权 重系数和第二权重系数， 计算目标楼盘的当日预 测基准价； 基于第一权重系数和第二权重系数， 对目标楼盘的当日预测基准价进行校正， 得到所 述目标楼盘的当日 目标基准价。 在利用大数据技 术优势的同时， 充分考虑房屋本身价值， 令楼盘 基准价预测结果更 具说服力。 权利要求书2页 说明书10页 附图4页 CN 115187315 A 2022.10.14 CN 115187315 A 1.一种楼盘 基准价预测方法， 其特 征在于， 包括： 获取目标楼盘信息， 所述目标楼盘信息包括挂盘房源信息、 成交房源信息和目标楼盘 经营信息； 基于所述挂盘房源信息、 所述成交房源信息和所述目标楼盘经营信息， 分别计算得到 第一基准 价、 第二基准 价、 所述目标楼盘的入住率和动销； 基于所述第一基准 价和所述第二基准 价， 分别计算得到第一置信度和第二置信度； 基于所述第 一置信度、 所述第 二置信度、 所述目标楼盘的入住率和动销， 确定第 一权重 系数和第二权 重系数； 基于所述第 一基准价、 所述第 二基准价、 所述第 一权重系数和所述第 二权重系数， 计算 得到所述目标楼盘的当日预测基准 价； 基于所述第 一权重系数和所述第 二权重系数， 对所述目标楼盘的当日预测基准价进行 校正， 得到所述目标楼盘的当日目标基准 价。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述挂盘房源信息， 计算得到第 一基准价， 包括： 获取所述挂盘房源信息中若干数量的挂盘房源基准 价； 计算若干数量的挂盘房源基准 价的均值， 得到第一基准 价。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述第一基准价， 计算得到第一 置信度， 包括： 将所述若干数量的挂盘房源基准 价进行升序排列， 获取第一四分位差结果； 基于所述第一基准 价和所述第一四分位差结果， 计算得到所述第一置信度。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述成交房源信息， 计算得到第 二基准价， 包括： 基于成交日期的排序， 将所述成交房源信 息划分为第 一类成交房源信 息和第二类成交 房源信息； 分别基于所述第一类成交房源信息和所述第二类成交房源信息中的若干数量的成交 房源基准 价进行均值计算， 得到第三基准 价和第四基准 价； 将所述第三基准 价和所述第四基准 价进行加权计算， 得到所述第二基准 价。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述第二基准价， 计算得到第二 置信度， 包括： 分别基于所述第一类成交房源信息和所述第二类成交房源信息中的若干数量的成交 房源基准 价进行升序排列， 获取第二四分位差结果和第三四分位差结果； 基于所述第三基准 价和所述第二四分位差结果， 计算得到第三置信度； 基于所述第四基准 价和所述第三四分位差结果， 计算得到第四置信度； 将所述第三置信度和所述第四置信度进行加权计算， 得到第二置信度。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述目标楼盘经营信息包括成交房间数 量、 在租房间数量、 持有房间数量和挂盘房源数量， 所述基于所述目标楼盘经营信息， 计算 得到所述目标楼盘的入住率和动销， 包括： 基于目标天数内的所述在租房间数量和所述持有房间数量， 计算得到所述目标楼盘的 入住率；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115187315 A 2基于所述目标天数内的成交房间数量和所述挂盘房源数量， 计算得到所述目标楼盘的 动销。 7.根据权利要求 4所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获取所述挂盘房源信息中若干数量的挂盘房源价格库龄； 计算若干数量的挂盘房源价格库龄的中位数， 得到第一 价格库龄； 分别基于所述第一类成交房源信息和所述第二类成交房源信息中的若干数量的成交 房源价格库龄进行中位数计算， 得到第二 价格库龄和第三 价格库龄； 将所述第二 价格库龄和所述第三 价格库龄进行加权计算， 得到第四价格库龄 。 8.一种楼盘 基准价预测装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取目标楼盘信息， 所述目标楼盘信息包括挂盘房源信息、 成交房源信 息和目标楼盘经 营信息； 第一处理模块， 用于基于所述挂盘房源信息、 所述成交房源信息和所述目标楼盘经营 信息， 分别计算得到第一基准 价、 第二基准 价、 所述目标楼盘的入住率和动销； 第二处理模块， 用于基于所述第一基准价和所述第二基准价， 分别计算得到第一置信 度和第二置信度； 第三处理模块， 用于基于所述第 一置信度、 所述第 二置信度、 所述目标楼盘的入住率和 动销， 确定第一权 重系数和第二权 重系数； 第四处理模块， 用于基于所述第 一基准价、 所述第 二基准价、 所述第 一权重系数和所述 第二权重系数， 计算得到所述目标楼盘的当日预测基准 价； 校正模块， 用于基于所述第一权重系数和所述第二权重系数， 对所述目标楼盘的当日 预测基准 价进行校正， 得到所述目标楼盘的当日目标基准 价。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 存储器和 处理器， 所述存储器和所述处理器之间互相通信连接， 所述存储器中存储有 计算机指 令， 所述处理器通过执行所述计算机指 令， 从而执行如权利要求 1‑7中任一项 所述 的方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机指 令， 所述计算机指令用于使计算机执 行如权利要求1 ‑7中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115187315 A 3