(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210923212.1 (22)申请日 2022.08.02 (71)申请人 广东电网有限责任公司 地址 510000 广东省广州市越秀区东 风东 路757号 申请人 广东电网有限责任公司电力调度控 制中心 (72)发明人 王可　陆秋瑜　赵越　祝锦舟　 郭文鑫　郑建平　 (74)专利代理 机构 广州三环 专利商标代理有限 公司 44202 专利代理师 许羽冬 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 30/02(2012.01)G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种激励型需求响应的确定方法及装置 (57)摘要 本发明公开了一种激励型需求响应的确定 方法及装置， 所述方法包括： 采用用电市场所在 区域的历史用电数据构建需求响应模 型； 基于历 史用电数据中的用电负荷确定负荷参数， 并设定 所述负荷参数在所述需求响应模 型的类别函数； 求解所述负荷参数对应的类别函数， 得到求解结 果， 并采用所述求解结果确定目标激励型需求响 应， 以制定激励方案。 本发明可 以在构建激励型 需求响应的模 型后， 基于用户的用电负荷将用户 的用电需求划分成不同的用电类型， 并分别设定 每种用电类别在模型中的函数， 最后基于几种用 电类别的函数的求解结果确定最优的需求响应， 从而能更加贴近用户的实际用电需求， 减少计算 误差， 以提高计算的准确率。 权利要求书2页 说明书12页 附图4页 CN 115239170 A 2022.10.25 CN 115239170 A 1.一种激励型需求响应的确定方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 采用用电市场所在区域的历史用电数据构建需求响应模型； 基于历史用电数据中的用电负荷确定负荷参数， 并设定所述负荷参数在所述需求响应 模型的类别函数， 其中， 所述负荷参数包括若干个负荷类别， 每个负荷类别对应一个类别函 数； 求解所述负荷参数对应的类别函数， 得到求解结果， 并采用所述求解结果确定目标激 励型需求响应， 以制定 激励方案 。 2.根据权利要求1所述的激励型需求响应的确定方法， 其特征在于， 所述求解所述负荷 参数对应的类别函数， 得到求解结果， 并采用所述求解结果确定目标激励型需求响应， 包 括： 采用归一法求解所述负荷参数对应的类别函数， 得到归一化指标值， 以及采用帕累托 前沿法求 解所述负荷参数对应的类别函数， 得到帕累托指标值； 采用所述归一 化指标值或所述帕累托指标值对应的需求响应为目标激励型需求响应。 3.根据权利要求2所述的激励型需求响应的确定方法， 其特征在于， 所述采用归一法求 解所述负荷参数对应的类别函数， 得到归一 化指标值， 包括： 基于专家评价法获取所述类别函数的计算权重， 将所述计算权重与历史用电数据代入 所述类别函数进行计算并除去量纲， 得到第一处 理函数； 采用最大最小值归一法， 将若干个所述第一处理函数进行归一化处理， 合成得到归一 化函数； 采用fmincon函数求解所述归一 化函数得到归一 化指标值。 4.根据权利要求2所述的激励型需求响应的确定方法， 其特征在于， 所述采用帕累托前 沿法求解所述负荷参数对应的类别函数， 得到帕累托指标值， 包括： 基于专家评价法获取所述类别函数的计算权重， 将所述计算权重与历史用电数据代入 所述类别函数进行计算， 得到第二处 理函数； 基于遗传算法的gamultiobj函数求解若干个所述第二处理函数， 得到关于帕累托最优 解的求解解集， 所述求解解集包含多个求 解指标值； 对所述多个求 解指标值进行归一 化处理， 得到多个处 理指标值； 从所述多个处 理指标值中筛 选数值最小的指标值， 得到帕累托指标值。 5.根据权利要求1所述的激励型需求响应的确定方法， 其特征在于， 所述负荷参数包 括： 三个负荷类别， 分别为工业负荷类别、 商业负荷类别和居民负荷类别； 所述工业负荷类别对应的类别函数如下式所示： max Wtotal＝Windustry+Wcommerce+Wresident； 上式中， Wtotal为削减总负荷 量， Windustry为工业负荷削减量， Wcommerce为商业负荷削减量， Wresident为居民负荷削减量； 所述商业负荷类别对应的类别函数如下式所示： minPtotal＝Windustry·pidustry+Wcommerce·pcommerce+Wresident·president； 上式中， Ptotal为激励总补贴， Pindustry为工业补贴单价， Pcommerce为商业补贴单价， President 为居民补贴单价； 所述居民负荷类别对应的类别函数如下式所示：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115239170 A 2min Stotal＝ωindustry·Sindustry+ωcommerce·Scommerce+ωresident·Sresident； 上式中， Stotal为所有用户舒适度损失， ωindustry为工业负荷比重， ωcommerce为商业负荷 比重， ωresident为居民负荷比重； Sindustry为工业用户舒适度损失， Scommerce为商业用户舒适度 损失， Sresident为居民用户舒 适度损失。 6.根据权利要求5所述的激励型需求响应的确定方法， 其特征在于， 所述工业负荷类别 的类别函数的约束条件如下： 0≤pindustry≤ μindustry； 上式中： μindustry为工业用户最大补贴单价； 所述商业负荷类别的类别函数的约束条件如下： 0≤pcommerce≤ μcommerce； 上式中： μcommerce为商业用户最大补贴单价； 所述居民负荷类别的类别函数的约束条件如下： 0≤president≤ μresident； 上式中： μresident为居民用户最大补贴单价。 7.根据权利要求1 ‑6任意一项所述的激励型需求响应的确定方法， 其特征在于， 所述采 用用电市场所在区域的用户历史用电数据构建需求响应模型， 包括： 获取关于用电市场所在区域的用户历史用电数据的舒 适度损失函数； 将所述舒适度损 失函数添加至预设的初始化模型中， 构建生成需求响应模型， 其中预 设的初始化模型为基于Sigmo id函数构建的初始化响应模型。 8.一种激励型需求响应的确定装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 构建模块， 用于采用 用电市场所在区域的历史用电数据构建需求响应模型； 设定模块， 用于基于历史用电数据中的用电负荷确定负荷参数， 并设定所述负荷参数 在所述需求响应模型的类别函数， 其中， 所述负荷参数包括若干个负荷类别， 每个负荷类别 对应一个 类别函数； 求解确定模块， 用于求解所述负荷参数对应的类别函数， 得到求解结果， 并采用所述求 解结果确定目标激励型需求响应， 以制定 激励方案 。 9.一种电子设备， 包括： 存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算 机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述程序时实现如权利要求 1‑7任意一项 所述的激励 型需求响应的确定方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机可 执行程序， 所述计算机可执行程序用于使计算机执行如权利要求1 ‑7任意一项所述的激励 型需求响应的确定方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115239170 A 3