(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210906096.2 (22)申请日 2022.07.29 (71)申请人 广东电网有限责任公司 地址 510000 广东省广州市越秀区东 风东 路757号 申请人 广东电网有限责任公司汕头供电局 (72)发明人 黄朝凯　卢海明　林洪浩　黄小奇　 王柯成　吴燕强　辜小琢　 (74)专利代理 机构 北京品源专利代理有限公司 11332 专利代理师 侯军洋 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06K 9/62(2022.01) G06Q 30/02(2012.01)G06Q 50/06(2012.01) H02J 3/00(2006.01) (54)发明名称 一种用电负荷的预测方法、 装置、 电子设备 以及存储介质 (57)摘要 本发明公开了一种用电负荷的预测方法、 装 置、 电子设备以及存储介质。 该方法包括： 获取目 标类型的历史用电负荷数据； 其中， 所述目标类 型包括工业用电、 商业用电以及居民用电， 所述 历史用电负荷数据包括历史用电负荷值， 以及与 历史用电负荷值匹配的季节数据和日期数据； 将 各目标类型的历史负荷用电数据， 分别输入到与 各目标类型匹配的组合预测模型中， 获取各组合 预测模型输出的与各目标类型匹配的组合预测 值； 对与各目标类型匹配的组合预测值进行汇 总， 得到预测用电负荷值。 使用本发明的技术方 案， 可以实现基于不同行业进行用电负荷的预 测， 提高了预测结果的准确性。 权利要求书2页 说明书8页 附图3页 CN 115034519 A 2022.09.09 CN 115034519 A 1.一种用电负荷的预测方法， 其特 征在于， 包括： 获取目标类型的历史用电负荷数据； 其中， 所述目标类型包括工业用电、 商业用电以及居民用电， 所述历史用电负荷数据包 括历史用电负荷值， 以及与历史用电负荷值匹配的季节数据和日期数据； 将各目标类型的历史负荷用电数据， 分别输入到与各目标类型匹配的组合预测模型 中， 获取各组合预测模型输出的与各目标类型匹配的组合预测值； 对与各目标类型匹配的组合预测值进行汇总， 得到预测用电负荷值。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 与目标类型匹配的组合预测模型， 为根据 目标类型的历史用电负荷样本数据， 对预设的组合预测模型进行训练得到； 其中， 所述预设的组合预测模型为对至少两个单一预测模型进行组合得到 。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述组合预测值为对组合预测模型中的各 单一预测模型输出的单一预测值， 根据组合 算法进行组合得到 。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述单一预测模型包括岭回归模型、 catboost模型以及光梯度提升 机模型； 所述组合 算法为等权重组合算法。 5.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 与目标类型匹配的组合预测模型的训练过 程包括： 获取目标类型的历史用电负荷样本数据， 所述历史用电负荷样本数据包括历史用电负 荷样本值， 以及与历史用电负荷样本值匹配的季节数据和日期数据； 将历史用电负荷样本数据划分为训练集、 测试集以及验证集； 根据训练集中第一时间段的历史用电负荷样本数据以及第二时间段的历史用电负荷 样本值， 对预设的组合预测模型进行训练； 其中， 第一时间段早于第二时间段； 根据测试集对组合预测模型进行测试， 以及， 根据验证集对组合预测模型进行验证， 直 至测试结果和验证结果均满足训练成功条件。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 在获取目标类型的历史用电负荷样本数据 之后， 还包括： 对历史用电负荷样本数据进行缺失值 填补处理； 对填补缺失值之后的历史用电负荷样本数据进行 数据标准 化处理。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 对与 各目标类型匹配的组合预测值进行汇 总， 得到预测用电负荷值， 包括： 将与各目标类型匹配的组合预测值和与 各目标类型匹配的权重的乘积之和， 作为预测 用电负荷值； 其中， 与各目标类型匹配的权 重相同或者 不同。 8.一种用电负荷的预测装置， 其特 征在于， 包括： 历史用电负荷数据获取模块， 用于获取目标类型的历史用电负荷数据； 其中， 所述目标类型包括工业用电、 商业用电以及居民用电， 所述历史用电负荷数据包 括历史用电负荷值， 以及与历史用电负荷值匹配的季节数据和日期数据； 目标类型组合预测值获取模块， 用于将各目标类型的历史负荷用电数据， 分别输入到权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115034519 A 2与各目标类型匹配的组合预测模型中， 获取各组合预测模型输出的与各目标类型匹配的组 合预测值； 预测用电负荷值获取模块， 用于对与各目标类型匹配的组合预测值进行汇总， 得到预 测用电负荷值。 9.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计 算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述程序时实现如权利要求 1‑7中任一所述的用电 负荷的预测方法。 10.一种存储计算机可执行指令的存储介质， 其特征在于， 所述计算机可执行指令在由 计算机处 理器执行时用于执 行如权利要求1 ‑7中任一所述的用电负荷的预测方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115034519 A 3