(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210820890.5 (22)申请日 2022.07.13 (71)申请人 广东电网有限责任公司 地址 510000 广东省广州市越秀区东 风东 路757号 申请人 广东电网有限责任公司电力调度控 制中心 (72)发明人 杨韵　付聪　钟雅珊　左剑　 何祥针　包博　潮铸　 (74)专利代理 机构 广州三环 专利商标代理有限 公司 44202 专利代理师 吕金金 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种电力价格的预警方法、 装置、 存储介质 以及系统 (57)摘要 本发明公开了一种电力价格的预警方法、 装 置、 存储介质以及系统。 通过基于气价和电价的 历史数据进行平稳性校验以及协整校验， 在两个 校验均通过后计算获取协整校验预测结果， 随 后， 基于VAR模型定量地研究了当期电价和历史 气价、 历史电价间的关系， 进行预测以获取模型 预测结果， 通过对比协整方程与VAR模型表达式 各自的电价预测误差进行预警判断， 易于操作、 结果直观， 充分考虑了气价波动对电价预测的影 响， 该预警方法、 装置、 存储介质以及系统提升了 电力价格的预 警准确性， 从而为提升调度效率提 供数据支持。 权利要求书2页 说明书11页 附图1页 CN 115271796 A 2022.11.01 CN 115271796 A 1.一种电力价格的预警方法， 其特 征在于， 所述预警方法包括： 获取电力市场 价格数据以及天然气市场 价格数据， 对所述电力市场 价格数据以及所述 天然气市场价格数据进行平稳性校验， 在通过平稳性校验时， 对所述电力 市场价格数据以 及所述天然气市场价格数据进行协整校验， 获取协整校验预测结果； 在协整校验通过时， 根据所述电力市场价格数据以及所述天然气市场价格数据， 构建 气电向量自回归模型， 并根据所述气电向量自回归模型、 所述电力 市场价格数据以及所述 天然气市场价格数据， 计算模型 预测结果； 根据预设的价格波动计算公式、 所述协整校验预测结果以及所述模型预测结果， 计算 电力价格的价格波动， 并在所述 价格波动超过 预设的波动阈值时， 进行电力价格预警。 2.根据权利要求1所述的电力价格的预警方法， 其特 征在于， 所述预警方法还 包括： 根据所述电力市场 价格数据以及所述天然气市场 价格数据， 对气价和电价进行格兰杰 因果检验， 并根据检验结果， 判断所述气价和所述电价是否相互影响； 当判断认为所述气价和所述电价相互影响时， 根据所述气电向量自回归模型、 所述电 力市场价格数据以及所述天然气市场价格数据， 对所述气价和电价进行脉冲相应动态分 析， 分别判断所述气价和所述电价在发生脉冲波动时， 是否会相应对所述电价和所述气价 产生动态影响； 若是， 则以预设的贡献度分析方法， 量化分析气价和电价对于电力系统的影响 以获取 气价贡献度以及电价贡献度， 并根据所述气价贡献度以及所述电价贡献度， 分析获得气电 价格动态变化情况。 3.根据权利要求2所述的电力价格的预警方法， 其特征在于， 对所述电力市场 价格数据 以及所述天然气市场价格数据进行平稳性校验， 具体包括： 根据预设的 电价回归方程、 预设的气价回归方程以及单位根检验方程， 分别对电价和 气价进行平稳性校验。 4.根据权利要求3所述的电力价格的预警方法， 其特征在于， 对所述电力市场 价格数据 以及所述天然气市场价格数据进行协整校验， 获取协整校验预测结果， 具体包括： 对所述电力市场 价格数据以及所述天然气市场 价格数据进行拟合， 从而获得气电函数 关系式； 通过最小二乘法， 根据预设的预测误差平方和公式， 计算所述气电函数关系式中的最 优参数组； 将所述最优参数组代入所述气电函数关系式以获取协整校验预测结果。 5.根据权利要求4所述的电力价格的预警方法， 其特征在于， 所述气电向量自回归模型 的模型表达式具体为： εt＝[ ε1t, ε2t]T， φ0＝[φ10,φ20]T， 式中， p为气电价格VAR模型中的滞后阶数； T为所收集价格数据的总天数； φ0是电价气 价各自回归方程中常数项构成的列向量； φi为气价电价当期数据与滞后项数据间的系数权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115271796 A 2矩阵； εt为模型扰动项列向量， 各自独立互不相关且均值 为0。 6.根据权利要求5所述的电力价格的预警方法， 其特征在于， 所述价格波动计算公式 为： 其中， Yt1为通过协整方程得到的电价； Yt2为通过VAR表达式得到的电价。 7.根据权利要求6所述的电力价格的预警方法， 其特征在于， 在对所述电力市场 价格数 据以及所述天然气市场价格数据进行平稳性校验之后， 所述预警方法还 包括： 当未通过平稳性校验时， 对所述天然气市场 价格数据以及所述电力市场 价格数据分别 进行差分处 理以对应获取气价差分序列以及电价差分序列； 对所述气价差分序列以及所述电价差分序列进行平稳性校验， 若所述气价差分序列以 及所述电价差 分序列之 间同阶单整， 则对所述气价差分序列以及所述电价差分序列进 行协 整校验， 获取协整校验预测结果； 在协整校验通过时， 根据所述气价差分序列以及所述电价差分序列， 构建气电向量自 回归模型， 并根据所述气电向量自回归模型、 所述气价差 分序列以及所述电价差 分序列， 计 算模型预测结果； 根据预设的价格波动计算公式、 所述协整校验预测结果以及所述模型预测结果， 计算 电力价格的价格波动， 并在所述 价格波动超过 预设的波动阈值时， 进行电力价格预警。 8.一种电力价格的预警装置， 其特征在于， 所述预警装置包括协整预测单元、 模型预测 单元以及波动预警单 元， 其中， 所述协整预测单元用于获取电力市场 价格数据以及天然气市场 价格数据， 对所述电力 市场价格数据以及所述天然气市场价格数据进行平稳性校验， 在通过平稳性校验时， 对所 述电力市场价格数据以及所述天然气市场价格数据进行协整校验， 获取协整校验预测结 果； 所述模型预测单元用于在协整校验通过时， 根据 所述电力市场 价格数据以及所述天然 气市场价格数据， 构建气电向量自回归模型， 并根据所述气电向量自回归模型、 所述电力市 场价格数据以及所述天然气市场价格数据， 计算模型 预测结果； 所述波动预警单元用于根据 预设的价格波动计算公式、 所述协整校验预测结果以及所 述模型预测结果， 计算电力价格的价格波动， 并在所述价格波动超过预设的波动阈值时， 进 行电力价格预警。 9.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质包括存储的计算 机程序， 其中， 在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权 利要求1至7中任意 一项所述的电力价格的预警方法。 10.一种电力价格的预警系统， 其特征在于， 所述预警系统包括处理器、 存储器以及存 储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序， 所述处理器执行所述计算 机程序时实现如权利要求1至7中任意 一项所述的电力价格的预警方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115271796 A 3