(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211000530.7 (22)申请日 2022.08.15 (71)申请人 广东电网有限责任公司 地址 510000 广东省广州市越秀区东 风东 路757号 申请人 广东电网有限责任公司电力调度控 制中心 (72)发明人 高海翔　赵越　刘思捷　蔡秋娜　 龚超　张乔瑜　余珏　 (74)专利代理 机构 广州三环 专利商标代理有限 公司 44202 专利代理师 严静 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06F 17/18(2006.01)G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种电力市场现货价格的预警方法及装置 (57)摘要 本发明公开了一种电力市场现货价格的预 警方法及装置， 所述方法包括： 获取电力系统的 平均负荷数据和煤炭价格数据； 根据平均 负荷数 据和煤炭价格数据建立向量自回归模 型； 根据向 量自回归模 型进行电力市场现货价格预测， 生成 价格预测结果； 根据价格预测结果和预设预警阈 值， 对电力市场现货价格进行预警。 采用本发明 实施例提高了对于电力市场现货价格的预警精 度， 保证了电力系统的稳定性。 权利要求书2页 说明书7页 附图2页 CN 115375359 A 2022.11.22 CN 115375359 A 1.一种电力市场现货价格的预警方法， 其特 征在于， 包括： 获取电力系统的平均负荷数据和煤炭价格数据； 根据所述平均负荷数据和所述煤炭价格数据建立向量自回归 模型； 根据所述向量自回归 模型进行电力市场现货价格预测， 生成价格预测结果； 根据所述 价格预测结果和预设预警阈值， 对所述电力市场现货价格进行 预警。 2.根据权利要求1所述的一种电力市场现货价格的预警方法， 其特征在于， 所述根据 所 述平均负荷数据和所述煤炭价格数据建立向量自回归 模型， 具体为： 将所述平均负荷数据和所述煤炭价格数据设为所述向量自回归 模型的内生变量； 将平均电价作为所述向量自回归 模型的研究对象； 根据最小信息准则对不同滞后阶数下的信息准则值进行对比， 生成对比结果， 并根据 所述对比结果确认滞后阶数； 根据所述内生变量、 所述研究对象和所述滞后阶数建立所述向量自回归 模型。 3.根据权利要求2所述的一种电力市场现货价格的预警方法， 其特征在于， 还包括： 获 取所述预设预警阈值， 具体为： 根据历史现货价格， 计算历史现货价格波动率； 根据所述历史现货价格波动率获取波动率 概率分布数据； 根据所述波动率 概率分布数据计算所述预设预警阈值并获取。 4.根据权利要求3所述的一种电力市场现货价格的预警方法， 其特征在于， 所述根据 所 述价格预测结果和预设预警阈值， 对所述电力市场现货价格进行 预警， 具体为： 根据所述 价格预测结果与所述历史现货价格 计算预测价格波动率； 将所述预测价格波动率与 所述预设预警阈值进行对比， 并根据对比结果对所述电力市 场现货价格进行 预警。 5.根据权利要求4所述的一种电力市场现货价格的预警方法， 其特征在于， 所述将所述 预测价格波动率与所述预设预警 阈值进行对比， 并根据对比结果对所述电力市场现货价格 进行预警， 具体为： 所述预设预警阈值包括： 第一预警阈值、 第二预警阈值和第三预警阈值； 当所述预测价格波动率大于所述第一预警阈值、 小于所述第二预警阈值时， 判定所述 预测价格波动率存在轻微波动， 并进行 轻度风险预警； 当所述预测价格波动率大于所述第二预警阈值、 小于所述第三预警阈值时， 判定所述 预测价格波动率存在显著波动， 并进行中度风险预警； 当所述预测价格波动率大于所述第 三预警阈值 时， 判定所述预测价格波动 率存在剧烈 波动， 并进行高度风险预警。 6.根据权利要求5所述的一种电力市场现货价格的预警方法， 其特征在于， 所述根据 所 述价格预测结果与所述现货 历史价格 计算预测价格波动率， 具体为： 其中， ηforecast表示所述预测价格波动率， Pn表示预设时段中第n期的历史现货价格，权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115375359 A 2Pforecast表示价格预测结果。 7.根据权利要求6所述的一种电力市场现货价格的预警方法， 其特征在于， 所述根据历 史现货价格， 计算历史现货价格波动率， 具体为： 其中， ηn表示所述历史现货价格波动率， Pn表示预设时段中第n期的历史现货价格， Pn‑1 表示预设时段中第n ‑1期的历史现货价格。 8.一种电力市场现货价格的预警装置， 其特征在于， 包括： 获取模块、 建立模块、 生成模 块和预测模块； 其中， 所述获取模块用于获取电力系统的平均负荷数据和煤炭价格数据； 所述建立模块用于根据所述平均负荷数据和所述煤炭价格数据建立向量自回归 模型； 所述生成模块用于根据 所述向量自回归模型进行电力市场现货价格预测， 生成价格预 测结果； 所述预测模块用于根据 所述价格预测结果和预设预警阈值， 对所述电力市场现货价格 进行预警。 9.一种移动终端， 其特征在于， 包括处理器和存储器， 所述存储器存储有计算机可读程 序代码， 所述处理器执行所述计算机可读程序代码时实现权利要求 1至7中任一项 所述的一 种电力市场现货价格的预警方法的步骤。 10.一种存储介质， 其特征在于， 所述存储介质存储计算机可读程序代码， 当所述计算 机可读程序代码被执行时实现权利要求1至7中任一项所述的一种电力 市场现货价格的预 警方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115375359 A 3