(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210935354.X (22)申请日 2022.08.05 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115063187 A (43)申请公布日 2022.09.16 (73)专利权人 广东省轻工业 技师学院 地址 510000 广东省广州市新港西路16 0号 (72)发明人 陈晓雯　陈媚　张蓉华　陈凤和　 崔莉　 (74)专利代理 机构 深圳市沈 合专利代理事务所 (特殊普通 合伙) 44373 专利代理师 沈祖锋 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06F 16/901(2019.01)G06F 17/18(2006.01) 审查员 曾宪琴 (54)发明名称 一种电子商务数据处理方法、 系统、 电子设 备及介质 (57)摘要 本发明涉及数据处理及分析技术领域， 一种 电子商务数据处理方法及系统， 包括： 获取用户 集、 已购商品集和购买时间集， 将所述用户集、 已 购商品集和购买时间集按照对应关系组合得到 三元组集， 接收终端用户的监管时间段， 根据所 述监管时间段及三元组集， 构建基于所述已购商 品集的商品网络无向图， 根据所述商品网络无向 图构建所述三元组集的商品矩阵集， 构建所述商 品矩阵集的条件概率函数， 求解所述条件概率函 数， 得到每个商品与其他商品的关联出现概率值 集， 将所述 关联出现概率值集反馈至所述终端用 户， 实现对所述原始商务数据包的数据处理。 本 发明可解决传统电子商务数据处理方法智能程 度较低， 没有充分挖掘数据与数据之间关联性的 问题。 权利要求书3页 说明书13页 附图5页 CN 115063187 B 2022.11.04 CN 115063187 B 1.一种电子商务数据处 理方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取电子商务平台的原始商务数据包， 其中所述原始商务数据包包括用户集、 已购商 品集和购买时间集； 将所述用户集、 已购商品集和购买时间集按照对应关系组合得到三元组集， 所述三元 组集中每 个三元组的表现形式为： 其中， 表示购物者， 表示购物者 所购买的商品， 为购物者 所购买的商品 的 购买时间； 接收终端用户根据所述电子商务平台而确定的监管时间段， 根据 所述监管时间段及三 元组集， 构建基于所述已购商品集的商品 网络无向图； 根据所述商品 网络无向图构建所述 三元组集的商品矩阵集； 构建所述商品矩阵集的条件概 率函数， 所述条件概 率函数为： 其中， 表示第 个商品 被购物者购买时， 在所述监管时间段 内第 个 商品 被购物者购买的购买概率， 为所述已购商 品集的商品总数， 为所述第 个商品 在所述商品矩阵集的商品向量， 为所述第 个商品在所述商品矩阵集的商品向量， 表 示第 个商品在所述商品矩阵集的商品向量， 为所述条件概率函数的离散程度值， 为 所述条件概 率函数的均值； 求解所述条件概率函数， 得到每个商品与其他商品的关联出现概率值集， 将所述关联 出现概率值集反馈至所述终端用户， 实现对所述原 始商务数据包的数据处 理。 2.如权利要求1所述的 电子商务数据处理方法， 其特征在于， 所述将所述用户集、 已购 商品集和购买时间集按照对应关系组合得到三元组集， 包括： 从所述用户集中剔除未购买商品的用户， 得到具 备购买经验的用户集； 获取具备购买经验的用户集中每 个用户在所述电子商务平台的操作行为； 从具备购买经验的用户集中去 除操作行为包括有恶意刷单、 IP地址异常的用户， 得到 正常购买的用户集； 按照正常购买的用户集的每个用户的购买记录， 与所述已购商品集和购买时间集按照 三元组形式， 构建得到所述 三元组集。 3.如权利要求2所述的电子商务数据处理方法， 其特征在于， 所述根据 所述监管时间段 及三元组集， 构建基于所述已购商品集的商品 网络无向图， 包括： 接收终端用户输入的可选时间段， 根据所述可选时间段切割所述三元组集中的购买时 间， 得到优化的三元组集； 将所述监管时间段嵌入至优化的所述 三元组集， 得到四元组集； 以所述监管时间段为搜索时间点， 搜索所述 四元组集中每个四元组内商 品在所述监管 时间段内关联的其 他商品， 得到关联产品集；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115063187 B 2根据所述关联产品集和所述四元组集构建得到所述商品 网络无向图。 4.如权利要求3所述的电子商务数据处理方法， 其特征在于， 所述根据 所述关联产品集 和所述四元组集构建得到所述商品 网络无向图， 包括： 根据所述 四元组集中每个已购商 品生成图节点， 其中每个图节点与每个已购商 品具有 一一对应关系； 根据所述监管时间段和所述可选时间段， 确定所述 四元组集中每个已购商 品与其他已 购商品的关联次数； 根据所述关联次数计算每个图节点与其他图节点的节点权重， 连接每个图节点， 得到 无向边， 其中每 个无向边中包括对应的节点权 重； 根据每个所述无向边和图节点， 生成所述商品 网络无向图。 5.如权利要求4所述的电子商务数据处理方法， 其特征在于， 所述根据 所述监管时间段 和所述可选时间段， 确定所述四元组集中每 个已购商品与其 他已购商品的关联次数， 包括： 从所述四元组集中提取每个已购商品的购买时间， 若存在已购商 品的购买时间属于所 述可选时间段内， 则根据所述可选时间段修改所述购买时间； 计算每个已购商品的购买时间与其 他已购商品的购买时间的差值， 得到购买差值； 去除所述购买差值小于或等于所述监管时间段时的所有已购商品及对应的其他已购 商品， 并计算所述购买差值小于或等于所述监管时间段时， 每个已购商品被购买时其他已 购商品的购买次数， 其中所述购买次数即为所述关联次数。 6.如权利要求5所述的电子商务数据处理方法， 其特征在于， 所述根据 所述关联次数计 算每个图节点与其 他图节点的节点权 重， 包括： 采用如下 方法计算每 个图节点与其 他图节点的节点权 重 其中， 表示第 个商品与第 个商品之间的节点权重， 表示第 个商品已被确定购 买后， 与第 个商品之间的关联次数。 7.如权利要求6所述的电子商务数据处 理方法， 其特 征在于， 所述四元组， 包括： 采用如下 方式构建得到所述四元组： 其中， 为所述监管 时间段， 表示购物者， 表示购物者 所购买的商品， 为购物 者 所购买的商品 的购买时间。 8.如权利要求7所述的电子商务数据处理方法， 其特征在于， 所述根据 所述商品网络无 向图构建所述 三元组集的商品矩阵集， 包括： 根据所述商 品网络无向图的无向边总数构建商 品空矩阵， 其中所述商品空矩阵的列 数 与所述无向边总数的数量关系为： 其中， 所述 为所述商品网络无向图的无向边总数， 为所述商品空矩阵的列数， 其中 所述商品空矩阵的行 数与所述商品 网络无向图的图节点总数相同； 确定每个图节点所表示的已购商 品的被购买总数， 按照每行一组将每个已购商 品的被权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115063187 B 3