(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210925591.8 (22)申请日 2022.08.03 (71)申请人 国网河南省电力公司 地址 450052 河南省郑州市二七区嵩 山南 路87号 申请人 国网河南省电力公司物资公司 (72)发明人 程晓晓　蒲兵舰　张国平　丁萌萌　 (74)专利代理 机构 南京苏高专利商标事务所 (普通合伙) 32204 专利代理师 郭楠 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06Q 30/08(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种电网线缆物资价格影响因素重要度排 序方法 (57)摘要 本发明公开了一种电网线缆物资价格影响 因素重要度排序方法， 首先对电网线缆物资价格 的初始特征集进行预处理、 归类， 得到双层标准 化特征集， 通过改进的模糊层次分析法确定特征 权重， 得到特征与特征类别的比较矩阵， 同时通 过对九分制语言变量表进行模糊集映射得到三 角模糊映射表， 将三角模糊映射表与比较评价矩 阵联立结合形成模糊判断矩阵， 对多名专家的模 糊判断矩阵进行聚合、 均值计算得到综合评价矩 阵， 对综合评价矩阵进行权重计算获得各特征和 特征类别的权值， 将特征和特征类别的权值相乘 并进行归一化处理， 根据归一化处理结果进行排 序即电网线缆物资价格相关的特征重要程度的 排序。 本发 明明确了对电网线缆物资价格影响的 主要因素， 有助于把控物资价格走势以控制采购 支出。 权利要求书2页 说明书7页 附图6页 CN 115239392 A 2022.10.25 CN 115239392 A 1.一种电网线缆物资价格 影响因素重要度排序方法， 其特 征在于： 包括以下步骤： (1)对电缆线物资采购信息表、 招标信息表进行特征提取， 将提取到的特征整合形成初 始特征集； (2)对步骤(1)的初始特 征集进行 预处理， 得到双 层标准化特征集； (3)设置九分制语言变量表； 以九分制语言变量表作为评价对照表， 依次进行特征间的 二元比较， 得到特 征比较矩阵和特 征类别比较矩阵； (4)进行模糊集映射， 得到三角模糊映射表， 并得到特征模糊判断矩阵、 特征类别模糊 判断矩阵。 (5)对多名专家的模糊判断矩阵进行聚合计算、 均值计算、 权值计算得到每个特征和每 个特征类别的权值； 将特征权值与对应的特征类别权值相乘得到综合权值， 将综合权值进 行归一化计算， 得到特 征的归一 化权值； (6)根据特 征的归一 化权值的数值大小 进行排序， 得到特 征重要度排序。 2.根据权利要求1所述的电网线缆物资价格影响因素重要度排序方法， 其特征在于： 步 骤(1)的过程如下： (1.1)提取电缆线物资价格的相关特 征； (1.2)将步骤(1.1)中提取 得到的相关特 征整合为初始特 征集。 3.根据权利要求2所述的电网线缆物资价格影响因素重要度排序方法， 其特征在于： 步 骤(1.1)中， 所述的相关特征包括物料类型、 采购方式、 黑色金属材料类购进价格指数和有 色金属材 料购进价格指数 特征。 4.根据权利要求1所述的电网线缆物资价格影响因素重要度排序方法， 其特征在于： 步 骤(2)包括以下 过程： (2.1)对初始特 征集进行 特征删除操作， 删除双 层特征集中的无用特 征和重复特 征； (2.2)将未删除的特征利用独热编码进行表示， 并进行特征分类， 将不同类别的特征划 分开， 形成双 层特征集， 一级是 特征的类别、 二级各类别下的具体特 征； (2.3)保留特 征以及特 征所对应的独热编码形成双 层标准化特征集。 5.根据权利要求4所述的电网线缆物资价格影响因素重要度排序方法， 其特征在于： 步 骤(2.2)中所述的特 征的类别包括经济指数类、 采购信息类和库存信息类。 6.根据权利要求4所述的电网线缆物资价格影响因素重要度排序方法， 其特征在于： 步 骤(2.2)中所述的具体特征包括经济指数类中的黑色金属材料购 进价格指数特征和有色金 属材料购进价格指数 特征。 7.根据权利要求1所述的电网线缆物资价格影响因素重要度排序方法， 其特征在于： 步 骤(3)包括以下 过程： (3.1)首先设置用于层次分析的九分制语言变量表； (3.2)以九分制语言变量表作 为评价对照表， 多名专家填写特征比较问卷， 依次进行特 征间的二元比较； (3.3)将特征比较问卷结果依次填充在矩阵中， 比较过程遍历整个双层标准化特征集， 完成特征比较矩阵和特 征类别比较矩阵的建立。 8.根据权利要求1所述的电网线缆物资价格影响因素重要度排序方法， 其特征在于： 步 骤(4)包括以下 过程：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115239392 A 2(4.1)根据九分制语言变量进行模糊集映射得到三角模糊映射表； (4.2)分别将三角模糊映射表与特征比较矩阵、 特征类别比较矩阵进行整合处理， 得到 特征模糊判断矩阵、 特 征类别模糊判断矩阵。 9.根据权利要求1所述的电网线缆物资价格影响因素重要度排序方法， 其特征在于： 步 骤(5)包括以下 过程： (5.1)对特征模糊判断矩阵中的每一行利用公式(1)进行 聚合计算， 得到每个特征相对 于其他特征的聚合评价， 将多名专 家的聚合评价 合并为一个聚合评价矩阵； 其中 表示第i个特征的聚合计算集合， Ci表示模糊判断矩阵中的第i行即第i个 特征， j表 示模糊判断矩阵的第j列， 矩阵中共有n列， lij、 mij、 hij分别表示模糊 判断矩阵中第 i行第一个、 第j列所对应三角模糊数中第一个元 素、 第二个元 素、 第三个元 素； (5.2)在聚合评价矩阵中的每一行利用公式(2)进行均 值计算， 计算结果为多名专家对 同一特征的综合评价， 得到特 征综合评价矩阵； 其中， 多名专家对第i个特 征的综合评价， m表示专 家的人数； (5.3)对特 征综合评价矩阵利用公式(3)进行权值计算， 得到每 个特征的权值； 其中， F(Ci)表示第i个 特征的权值， Ci表示模糊聚合矩阵中的第i行即第i个 特征， li、 mi、 hi分别表示模糊聚合矩阵中第i个特征的聚合计算结果中 的第一个元素、 第二个元素、 第三 个元素； (5.4)对特征类别模糊判断矩阵重复执行步骤(5.1)、 步骤(5.2)、 步骤(5.3)， 得到每个 特征类别的权值， 利用公式(4)将特征的权值与相对应的特征类别的权值相乘， 得到综合权 值； M(Ci)＝F(Ci)×F(Ti)    (4) 其中， M(Ci)表示第i个特征的综合权值， F(Ci)表示第i个特征的权值， F(Ti)表示第i个 特征所属类别的权值； (5.5)将特 征的综合权值利用公式(5)进行归一 化计算， 得到每 个特征的归一 化权值； 其中， W(Ci)表示第i个特 征的归一 化权值， n表示特 征的个数。 10.根据权利要求1所述的电网线缆物资价格影响因素重要度排序方法， 其特征在于： 步骤(6)包括以下 过程： (6.1)根据特 征的归一 化权值的数值从大到小 进行排序。 (6.2)将排序结果的前几名以列表的形式展示出来。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115239392 A 3