(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210879697.9 (22)申请日 2022.07.25 (71)申请人 深圳市梦网科技发展 有限公司 地址 518000 广东省深圳市南 山区高新中 四道30号龙泰利科技大厦二楼202、 203、 206 (72)发明人 慕畅　 (74)专利代理 机构 深圳中一联合知识产权代理 有限公司 4 4414 专利代理师 梁立耀 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) (54)发明名称 一种识别业务指标上升趋势的方法、 装置及 可读存储介质 (57)摘要 本申请提供一种识别业务指标上升趋势的 方法、 装置及可读存储介质， 所述方法包括： 针对 原始数据中每组数据， 根据当前 组数据与上一组 数据之间的大小关系， 确定上升指标值， 并计算 当前组数据与上一组数据之间的增减比率； 计算 第i组数据与第i ‑(n‑1)组数据之间的n个上升指 标值之和， 得到L ‑n+1个上升趋势值； 根据上升趋 势值筛选目标上升趋势组， 目标上升趋势组的上 升趋势值的平均值大于或等于预设阈值； 每个目 标上升趋势组， 确定第一目标数据及第二目标数 据， 计算第一目标数据的增减比率之和的均值； 确定第一目标数据的增减比率的中位数； 剔除干 扰趋势组。 本申请准确识别出上升趋势， 准确得 到与业务行为频次成正相关的用户粘性指标部 分。 权利要求书2页 说明书12页 附图3页 CN 115311006 A 2022.11.08 CN 115311006 A 1.一种识别业 务指标上升趋势的方法， 其特 征在于， 包括： 针对原始数据中每组数据， 根据当前组数据与上一组数据之间的大小关系， 确定上升 指标值， 并计算所述当前组数据与所述上一组数据之间的增减比率， 所述上升指标值包括 第一预设值及第二预设值； 计算第i组数据与第i ‑(n‑1)组数据之间 的n个所述上升指标值之和， 得到L ‑n+1个上升 趋势值， n≤i≤L， n 为持续性长度阈值； 根据所述上升趋势值筛选目标上升趋势 组， 所述目标上升趋势 组的所述上升趋势值的 平均值大于或等于预设阈值； 针对每个所述目标上升趋势组， 确定第一目标数据及第二目标数据， 并计算第一目标 数据的增减比率之和的均值， 所述第一目标 数据的所述上升指标值 为第一预设值； 确定所述第一目标 数据的所述增减比率的中位数； 剔除干扰趋势 组， 所述干扰趋势 组为存在至少一个所述第 二目标数据的所述增减比率 的绝对值大于所述均值的目标上升趋势组， 或为存在至少一个所述第二目标数据的所述增 减比率的绝对值大于所述中位数的目标上升趋势组， 所述第二目标数据的所述上升指标值 为第二预设值； 其中， 所述原始数据包括L组数据， 每组数据包括业务行为频率及所述业务行为频率对 应的用户粘性指标， 所述 L组数据中的业 务行为频率均不同。 2.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 针对每个所述目标上升趋势 组， 计算所述用户粘性指标的绝对增长值及所述增减比率 的相对增长率； 根据所述 绝对增长值及所述相对增长率， 确定每 个所述目标 上升趋势组所属的类别； 根据所述目标 上升趋势组， 筛 选目标用户； 基于所述目标 上升趋势组所属的类别， 调整业 务策略。 3.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述计算所述用户粘性指标的绝对增长值及 所述增减比率的相对增长率之后， 还 包括： 计算所述用户粘性指标的绝对平均增长值； 根据所述绝对增长值、 所述绝对平均增长值及所述相对增长率， 确定每个所述目标上 升趋势组所属类别。 4.如权利要求2或3所述的方法， 其特征在于， 计算所述用户粘性指标的绝对增长值， 包 括： 计算所述目标上升趋势组中的首位数据的用户粘性指标与末位数据的用户粘性指标 之间的差值， 得到所述 绝对增长值。 5.如权利要求2或3所述的方法， 其特 征在于， 计算所述增减比率的相对增长率， 包括： 计算所述目标 上升趋势组中所述增减比率之和； 计算所述增减比率之和的平均值， 得到相对增长率。 6.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述计算所述当前组数据与 上一组数据之间 的增减比率， 包括： 针对所述原始数据中每组数据， 计算所述当前组数据的用户粘性指标与所述上一组数 据的用户粘性指标之间的增减差值；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115311006 A 2根据所述当前组数据的所述增减差值及所述上一组数据的用户粘性指标， 计算所述增 减比率。 7.一种识别业 务指标上升趋势的装置， 其特 征在于， 包括： 确定单元， 用于针对原始数据中每组数据， 根据当前组数据与上一组数据之间的大小 关系， 确定上升指标值， 所述上升指标值包括第一预设值及第二预设值； 用于针对每 个目标上升趋势组， 确定第一目标 数据及第二目标 数据； 用于确定所述第一目标 数据的增减比率的中位数； 计算单元， 用于计算所述当前组数据与所述上一组数据之间的所述增减比率； 用于计算第i组数据与第i ‑(n‑1)组数据之间 的n个所述上升指标值之和， 得到L ‑n+1个 上升趋势值， n≤i≤L， n 为持续性长度阈值； 用于针对每个所述目标上升趋势组， 计算所述第一目标数据的增减比率之和的均值， 所述第一目标 数据的所述上升指标值 为第一预设值； 筛选单元， 用于根据所述上升趋势值筛选所述目标上升趋势组， 所述目标上升趋势组 的所述上升 趋势值的平均值大于或等于预设阈值； 用于剔除干扰趋势 组， 所述干扰趋势 组为存在至少一个所述第 二目标数据的所述增减 比率的绝对值大于所述均值的目标上升趋势组， 或为存在至少一个所述第二目标数据的所 述增减比率的绝对值大于所述中位数的目标上升趋势组， 所述第二目标数据的所述上升指 标值为第二预设值； 其中， 所述原始数据包括L组数据， 每组数据包括业务行为频率及所述业务行为频率对 应的用户粘性指标， 所述 L组数据中的业 务行为频率均不同。 8.如权利要求7 所述的装置， 其特 征在于， 还 包括调整单 元； 计算单元， 还用于针对每个所述目标上升趋势组， 计算所述用户粘性指标的绝对增长 值及所述增减比率的相对增长率； 确定单元， 还用于根据所述绝对增长值及所述相对增长率， 确定每个所述目标上升趋 势组所属的类别； 筛选单元， 还用于根据所述目标 上升趋势组， 筛 选目标用户； 调整单元， 用于基于所述目标 上升趋势组所属类别， 调整业 务策略。 9.一种电子设备， 包括存储器、 处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上 运行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6 任一项所述的方法。 10.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述计算机程序被处 理器执行时实现如权利要求1至 6任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115311006 A 3