(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211019574.4 (22)申请日 2022.08.24 (71)申请人 掌阅科技股份有限公司 地址 100124 北京市朝阳区四惠大厦202 9E (72)发明人 王海璐　 (74)专利代理 机构 北京市浩天知识产权代理事 务所(普通 合伙) 11276 专利代理师 陈翠 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06K 9/62(2022.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 30/02(2012.01) G06Q 30/06(2012.01) (54)发明名称 书籍推荐方法、 计算设备及计算机存 储介质 (57)摘要 本发明公开了一种书籍推荐 方法、 计算设备 及计算机存储介质， 该方法包括： 获取多本候选 书籍及各候选书籍对应的书籍特征； 针对任一候 选书籍， 将候选书籍的书籍特征输入至预先训练 好的书籍推荐模 型进行推荐预测， 得到候选书籍 对应的推荐得分； 根据推荐 得分从多本候选书籍 中筛选预设数量的待推荐书籍进行书籍推荐。 利 用基于在站外投放的历史推荐书籍对应的用户 留存数据及书籍特征训练得到的书籍推荐模型 来确定每本候选书籍的推荐 得分， 并根据推荐 得 分来筛选待推荐书籍， 由此 实现了自动化筛选推 荐书籍， 同时提升了书籍推荐成功率， 能够吸引 更多用户使用阅读应用阅读书籍， 提升用户留存 率， 而且降低了人工参与度， 节约成本 。 权利要求书2页 说明书10页 附图3页 CN 115238194 A 2022.10.25 CN 115238194 A 1.一种书籍推荐方法， 包括： 获取多本候选书籍及各候选书籍对应的书籍 特征； 针对任一候选书籍， 将所述候选书籍的书籍特征输入至预先训练好的书籍推荐模型进 行推荐预测， 得到所述候选书 籍对应的推荐得分， 其中， 所述书 籍推荐模型是基于在站外投 放的历史推荐 书籍对应的用户留存数据及书籍 特征训练得到的； 根据所述推荐得分从所述多本候选书籍中筛 选预设数量的待推荐 书籍进行书籍推荐。 2.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述书籍推荐模型的训练方法包括： 根据用户留存数据将在站外投放的历史推荐书籍分为正样本书籍和负样本书籍， 对所 述正样本书籍设定第一标签， 对所述负 样本书籍设定第二标签； 针对任一历史推荐 书籍， 获取 所述历史推荐 书籍对应的书籍 特征； 根据正样本书籍的书籍特征、 负样本书籍的书籍特征、 第 一标签、 第 二标签进行模型训 练， 得到书籍推荐模型。 3.根据权利要求2所述的方法， 其中， 所述根据用户留存数据将历史推荐书籍分为正样 本书籍和负 样本书籍进一 步包括： 针对任一历史推荐书籍， 统计所述历史推荐书籍对应的n日用户留存数据， 其中， n大于 或等于2； 若n日用户留存数据大于或等于预设留存阈值， 则将所述历史推荐书籍划分为正样本 书籍； 若n日用户留存数据小于预设留存阈值， 则将所述历史推荐 书籍划分为负 样本书籍。 4.根据权利要求1 ‑3中任一项所述的方法， 其中， 所述用户留存数据包括： 用户留存率。 5.根据权利要求1 ‑4中任一项所述的方法， 其中， 所述根据 所述推荐得分从所述多本候 选书籍中筛 选预设数量的待推荐 书籍进行书籍推荐 进一步包括： 根据所述推荐得分对多本候选书籍进行排序， 从排序后的多本候选书籍中筛选预设数 量的待推荐 书籍进行书籍推荐。 6.根据权利要求1 ‑5中任一项所述的方法， 其中， 所述获取多本候选书籍进一 步包括： 针对书籍库中任一书籍， 计算所述书籍与具有第一标签的历史推荐 书籍的相似度； 根据所述相似度从书籍库中筛 选多本候选书籍。 7.根据权利要求6所述的方法， 其中， 所述根据所述相似度从书籍库中筛选多本候选书 籍进一步包括： 若相似度大于或等于预设相似度阈值， 则确定该书籍为 候选书籍。 8.根据权利要求1 ‑7中任一项所述的方法， 其中， 所述书籍特征包括以下特征中的一种 或多种： 书籍字数、 完读率、 作者、 跟读率、 书籍简介、 书籍名称、 书籍类型。 9.一种计算设备， 包括： 处理器、 存储器、 通信接口和通信总线， 所述处理器、 所述存储 器和所述 通信接口通过 所述通信总线完成相互间的通信； 所述存储器用于存放至少一可执行指令， 所述可执行指令使所述处理器执行以下操 作： 获取多本候选书籍及各候选书籍对应的书籍 特征； 针对任一候选书籍， 将所述候选书籍的书籍特征输入至预先训练好的书籍推荐模型进 行推荐预测， 得到所述候选书 籍对应的推荐得分， 其中， 所述书 籍推荐模型是基于在站外投权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115238194 A 2放的历史推荐 书籍对应的用户留存数据及书籍 特征训练得到的； 根据所述推荐得分从所述多本候选书籍中筛 选预设数量的待推荐 书籍进行书籍推荐。 10.一种计算机存储介质， 所述存储介质中存储有至少一可执行指令， 所述可执行指令 使处理器执行如权利要求1 ‑8中任一项所述的书籍推荐方法对应的操作。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115238194 A 3