(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211033522.2 (22)申请日 2022.08.26 (71)申请人 江阴旺达商务贴有限公司 地址 214401 江苏省无锡市江阴市青阳镇 工业园区润阳路8-1号 (72)发明人 徐达　 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06N 3/04(2006.01) (54)发明名称 广告投放 鉴定系统及方法 (57)摘要 本发明涉及一种广告投放鉴定系统， 包括： 投放分析设备， 用于采用再次建立的卷积神经网 络对对应商品类型按照设定广告覆盖面积以及 设定单月投入的广告次数所获得的投放效果进 行分析； 用户输入设备， 用于输入设定广告覆盖 面积以及设定单月投入的广告次数； 内容关联设 备， 用于将每一份 设定广告覆盖面积以及设定单 月投入的广告次数与其对应的预测次月销售数 量进行关联存储。 本发明还涉及一种广告投放鉴 定方法， 包括执行本发明的广告投放鉴定系统。 本发明的广告投放鉴定系统运行稳定， 具有一定 的针对性。 由于能够建立广告投放效果分析模型 实现对不同广告投放策略的广告成果的针对性 评估， 使得销售商能够平衡广告投放成本以及广 告收益。 权利要求书3页 说明书6页 附图1页 CN 115375367 A 2022.11.22 CN 115375367 A 1.一种广告投放 鉴定系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 第一统计器件， 设置在执行数据分析的服务器端， 用于获取某一商品类型的商品在未 投入广告之前的最近单月销售数量； 第二统计器件， 设置在所述第一统计器件的附近， 用于获取某一商品类型的商品投放 单月广告后的次月销售数量以及 在单月投入的广告次数； 第一建立器件， 设置在所述服务器端， 用于针对每一商品类型的商品执行以下卷积神 经网络的初步建立动作： 将商品类型、 广告覆盖面积、 在未 投入广告之前的最近单月销售数 量以及单月投入的广告次数作为卷积神经网络的输入端数据， 将投放单月广告后的次月销 售数量作为卷积神经网络的输出端数据， 完成卷积神经网络的初步建立； 第二建立器件， 与所述第一建立器件连接， 用于针对每一商品类型的商品初步建立的 卷积神经网络执行预设数目的多次学习动作以实现对该商品类型的商品对应的卷积神经 网络的再次建立； 投放分析设备， 与所述第二建立器件连接， 用于采用所述第二建立器件再次建立的卷 积神经网络对对应商品类型按照设定广告覆盖面积以及设定单月投入的广告次数所获得 的投放效果进行分析； 其中， 采用所述第 二建立器件再次建立的卷积神经网络对对应商 品类型按照设定广告 覆盖面积以及设定单月投入的广告次数所获得的投放效果进 行分析包括： 将所述第二建立 器件再次建立的卷积神经网络对对应商品类型、 设定广告覆盖面积、 在未投入广告之前 的 最近单月销售数量以及设定单月投入的广告次数作为所述第二建立器件再次建立的卷积 神经网络的输入端数据， 并执行所述第二建立器件再次建立的卷积神经网络以获得采用所 述第二建立器件再次建立的卷积神经网络对对应商品类型按照设定广告覆盖面积以及设 定单月投入的广告次数 所获得的预测次月销售数量； 其中， 针对每一商 品类型的商 品初步建立的卷积神经网络执行预设数目的多次学习动 作以实现对该商品类型的商品对应的卷积神经网络的再次建立包括： 所述预设数目的取值 与广告覆盖面积正向关联。 2.如权利要求1所述的广告投放 鉴定系统， 其特 征在于， 所述系统还 包括： 用户输入设备， 与所述投放分析设备连接， 用于根据用户的操作向所述投放分析设备 输入设定广告覆盖面积以及设定单月投入的广告次数； 内容关联设备， 与所述投放分析设备连接， 用于将每一份设定广告覆盖面积以及设定 单月投入的广告次数与其对应的预测次月销售数量进行关联存 储。 3.如权利要求1 ‑2任一所述的广告投放 鉴定系统， 其特 征在于， 所述预设数目的取值与广告覆盖面积正向关联包括： 广告覆盖面积越窄， 所述预设数 目的取值越小； 其中， 将商品类型、 广告覆盖面积、 在未投入广告之前的最近单月销售数量以及单月投 入的广告次数作为卷积神经网络的输入端 数据， 将投放单月广告后的次月销售数量作为卷 积神经网络的输出端数据， 完成卷积神经网络的初步建立包括： 将商品类型对应的类型标 识、 广告覆盖面积、 在未投入广告之前 的最近单月销售数量以及单月投入的广告次数作为 卷积神经网络的输入端数据， 将投放单月广告后的次月销售数量作为卷积神经网络的输出 端数据， 完成卷积神经网络的初步建立。权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115375367 A 24.如权利要求3所述的广告投放 鉴定系统， 其特 征在于， 将商品类型对应的类型标识、 广告覆盖面积、 在未投入广告之前的最近单月销售数量 以及单月投入的广告次数作为卷积神经网络的输入端 数据， 将投放单月广告后的次月销售 数量作为卷积神经网络的输出端数据， 完成卷积神经网络的初步建立包括： 不同商品类型 对应不同类型 标识。 5.如权利要求 4所述的广告投放 鉴定系统， 其特 征在于， 将商品类型对应的类型标识、 广告覆盖面积、 在未投入广告之前的最近单月销售数量 以及单月投入的广告次数作为卷积神经网络的输入端 数据， 将投放单月广告后的次月销售 数量作为卷积神经网络的输出端数据， 完成卷积神经网络的初步建立还包括： 商品类型对 应的类型标识、 广告覆盖面积、 在未投入广告之前 的最近单月销售数量以及单月投入的广 告次数在输入到卷积神经网络之前被执 行十六进制编码处 理。 6.一种广告投放 鉴定方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 使用第一统计器件， 设置在执行数据分析的服务器端， 用于获取某一商品类型的商品 在未投入广告之前的最近单月销售数量； 使用第二统计器件， 设置在所述第一统计器件的附近， 用于获取某一商品类型的商品 投放单月广告后的次月销售数量以及 在单月投入的广告次数； 使用第一建立器件， 设置在所述服务器端， 用于针对每一商品类型的商品执行以下卷 积神经网络的初步建立动作： 将商品类型、 广告覆盖面积、 在未投入广告之前的最近单月销 售数量以及单月投入的广告次数作为卷积神经网络的输入端 数据， 将投放单月广告后的次 月销售数量作为卷积神经网络的输出端数据， 完成卷积神经网络的初步建立； 使用第二建立器件， 与所述第一建立器件连接， 用于针对每一商品类型的商品初步建 立的卷积神经网络执行预设数目的多次学习动作以实现对该商品类型的商品对应的卷积 神经网络的再次建立； 使用投放分析设备， 与所述第二建立器件连接， 用于采用所述第二建立器件再次建立 的卷积神经网络对对应商品类型按照设定广告覆盖面积以及设定单月投入的广告次数所 获得的投放效果进行分析； 其中， 采用所述第 二建立器件再次建立的卷积神经网络对对应商 品类型按照设定广告 覆盖面积以及设定单月投入的广告次数所获得的投放效果进 行分析包括： 将所述第二建立 器件再次建立的卷积神经网络对对应商品类型、 设定广告覆盖面积、 在未投入广告之前 的 最近单月销售数量以及设定单月投入的广告次数作为所述第二建立器件再次建立的卷积 神经网络的输入端数据， 并执行所述第二建立器件再次建立的卷积神经网络以获得采用所 述第二建立器件再次建立的卷积神经网络对对应商品类型按照设定广告覆盖面积以及设 定单月投入的广告次数 所获得的预测次月销售数量； 其中， 针对每一商 品类型的商 品初步建立的卷积神经网络执行预设数目的多次学习动 作以实现对该商品类型的商品对应的卷积神经网络的再次建立包括： 所述预设数目的取值 与广告覆盖面积正向关联。 7.如权利要求6所述的广告投放 鉴定方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 使用用户输入设备， 与所述投放分析设备连接， 用于根据用户的操作向所述投放分析 设备输入设定广告覆盖面积以及设定单月投入的广告次数；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115375367 A 3